k-Gradi­en­ten-Ver­fahren

Das k-Gradienten-Verfahren basiert auf dem Unterteilungsverfahren aus dem Bereich der dynamischen Systeme. Für jeden Punkt, der nicht die KKT-Bedingungen erfüllt, wird eine Abstiegsrichtung definiert, in der alle Zielfunktionswerte fallen.

Diese Methode ist eine natürliche Erweiterung der Methode des steilsten Abstiegs aus der Einzieloptimierung. Sie besteht aus zwei verschiedenen Schritten, die sukzessive angewendet werden und eine immer feiner werdende Boxüberdeckung der Paretomenge berechnen. Eine detaillierte Beschreibung des Verfahrens finden Sie hier.

Sollten Sie Interesse an einer Implementierung in MATLAB haben, kontaktieren Sie uns über die folgende Email: info@ifim.upb.de

Hier geht es mit der Anleitung weiter.

Schritte des Vorgehensmodells

1.

Optimierungszweck identifizieren

2.

Modell prüfen bzw. anpassen

3.

Zielfunktionen und Nebenbedingungen formulieren

4.

Optimierungsalgorithmus auswählen

5.

Optimierungsproblem lösen

6.

Prozessmodelle berücksichtigen

7.

Lösungen implementieren