Seminar: Datenanalyse und Maschinelles Lernen - Prädiktion, Klassifizierung und Entscheidungsfindung

Seminar (Dr. Karin Mora, Dr. Sebastian Peitz):

Vorbesprechungstermin:

28.09.17 um 14 Uhr in TP21.1.24

Inhalt:
Im Rahmen dieses Seminars werden wir uns im Kontext der Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens, wie z. B. neuronalen Netzen, beschäftigen. Ziel ist es, Verfahren zur Prädiktion, Klassifizierung und Entscheidungsfindung vorzustellen, zu analysieren und anzuwenden.

Literatur:

1. C.M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer 2009

2. M. Berthold, D.J. Hand. Intelligent Data Analysis. Springer 2003

3. Z. Lu, J. Pathak, B. Hunt, M. Girvan, R. Brocket, E. Ott. Reservoir observers: Model-free inference of unmeasured variables in chaotic systems. Chaos 27, 041102. 2017 (doi: 10.1063/1.4979665)

4. www.reservoir-computing.org

Vortragsthemen:

1. Neuronale Netze

2. Reservoir Computing

3. Reinforcement Learning

4. Support Vector Machines

 Vorraussetzungen / Empfehlungen:

Numerik 1, Numerik 2, Differential Gleichungen

Wichtige Hinweise:

Interessenten werden gebeten, sich bereits vorab per E-Mail (kmora@math.upb.de) zu melden.