Schritt 4: Optimierungsalgorithmus auswählen
Unterschiedliche Startkonfigurationen können unter Umständen zu unterschiedlichen Pareto-Mengen führen. Diese Startkonfigurationen können z. B. durch zusätzliche Parameter realisiert werden, die entsprechend unterschiedliche Werte annehmen können und dadurch die Optimierung verändern.
Im Falle der optimalen Auslegung eines Hybridspeichers in einem Inselnetz könnte so ein Parameter das anfangs vorgegebene Lastdatenprofil sein. Für unterschiedliche Lastdatenprofile würde man jeweils eine neue Pareto-Menge erhalten.
Anzahl der externen Parameter (falls vorhanden)
Falls keine Parameterabhängigkeit vorliegt, handelt es sich um ein kontinuierliches Mehrzieloptimierungsproblem.
Die an der Universität Paderborn entwickelten mengenorientierten Mehrzieloptimierungsverfahren gibt es als sogenannte Urbildraum- bzw. Bildraumverfahren. In den nächsten Schritten wird überprüft, welche Verfahren für Ihre Problemstellung geeignet sind.
Wurden zusätzliche Parameter identifiziert, die eine ähnliche Rolle spielen wie das Beispiel oben, so handelt es sich bei dem Problem um ein parameterabhängiges Mehrzieloptimierungsproblem.
Klicken Sie den folgenden Link an um eine Auswahl an Verfahren für die zugrunde Liegende Problemklasse zu erhalten:
Schritte des Vorgehensmodells
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5. | Optimierungsproblem lösen |
6. | Prozessmodelle berücksichtigen |
7. | Lösungen implementieren |