Fortsetzungsverfahren
Das von uns empfohlene Fortsetzungsverfahren basiert auf einer Skalarisierungstechnik, in der die Menge der paretooptimalen Lösungen durch eine endliche Anzahl an Punkten approximiert wird, die jeweils Lösung eines Einzieloptimierungsproblems sind. Nachdem man einen paretooptimalen Punkt auf der Paretomenge gefunden hat (z. B. indem ein Einzieloptimierungsproblem für eine beliebige Zielfunktionen gelöst wurde), wird ausgehend vom zugehörigen Bildpunkt auf der Paretofront ein sogenanntes Ziel gewählt, welches außerhalb der zulässigen Menge im Bildbereich liegt. Anschließend wird ein skalares Einzieloptimierungsproblem gelöst, welches das Ziel auf die Paretofront projiziert und damit einen neuen paretooptimalen Punkt berechnet. Dies wird sukzessiv wiederholt bis die gesammte Paretofront approximiert ist. Eine detaillierte Beschreibung finden Sie z.B. hier.
Sollten Sie Interesse an einer Implementierung in MATLAB haben, kontaktieren Sie uns über die folgende Email: info@ifim.upb.de
Hier geht es mit der Anleitung weiter.
Schritte des Vorgehensmodells
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5. | Optimierungsproblem lösen |
6. | Prozessmodelle berücksichtigen |
7. | Lösungen implementieren |