Alle wichtigen Informationen finden Sie im Panda-Kurs.

Ansprechpartner: Balázs Kovács und Michael Lantelme
Zielgruppe: B.Sc. (Techno-)Mathematik 5. Semester
Voraussetzungen: Numerik 1
Inhalt: Eigenwertprobleme, Iterationsverfahren für LGS,
Zeitintegrationsverfahren für gewöhnliche
Differentialgleichungen, ...

Alle wichtigen Informationen finden Sie im Panda-Kurs.

Ansprechpartner: Balázs Kovács und Nils Bullerjahn
Zielgruppe: B.Sc. (Techno-)Mathematik 5. Semester / M.Sc.
(Techno-)Mathematik
Voraussetzungen und Empfehlungen: Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2.
Gewisse Vorkenntnisse aus Numerik 1 sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Dasselbe gilt für Programmierkenntnisse (in einer beliebigen Sprache)
Inhalt: SVD, Matrixergänzung, neuronale Netze, convolution
networks, (stochastische) Gradienten-Verfahren, ....

Das Seminar basiert auf dem Buch "Gilbert Strang. Linear Algebra and Learning from Data" (2019), alle Teilnehmer/innen erhalten ein Kapitel des Buches und stellen dieses im Laufe des Semesters im Seminar vor.

Vorbesprechung:
Am 04.09.2024 um 11 Uhr im J2.241 findet eine Vorbesprechung statt.
Unter anderem werden wir die Themen verteilen.

Vorlesung: Di. 14–16, D2 und Do. 11–13, D1, B. Kovács
Übung: Do. 9–11, D1.320, N. Bullerjahn

Voraussetzungen: Numerik 1

Inhalt: Schnelle Fourier-Transformation, konjugiertes Gradienten Verfahren, lineare Optimierungsprobleme

Mi. 14–16 E2.304, B. Kovács und M. Lantelme

Voraussetzungen und Empfehlungen:
Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2.
Gewisse Vorkentnisse aus Numerik 1 sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Das selbe gilt für Programmierkentnisse (in eine beliebige Sprache).

Inhalt:
Paul Erdös hat oft auf "Das BUCH" verwiesen, in dem die elegantesten Beweise für
jedes mathematische Theorem aufbewahrt werden. In diesem Seminar werden wir uns ein "Buch"
mit Algorithmen von Kenneth Lange ansehen. Das Seminar behandelt die schönsten Algorithmen
vom antiken Griechenland über Graphen- und Sortieralgorithmen bis hin zu modernen Algorithmen
wie FFT, Data Mining und probabilistischen Methoden.
Weitere Informationen werden auf der PANDA-Seite des Seminars bekannt gegeben. Seminar talks
could be held in English as well.

Literatur:
Kenneth Lange. Algorithms from THE BOOK. SIAM,
2020. epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9781611976175

Vorlesung: B. Kovács
Übung: M. Lantelme