Herzlich willkommen!

Im Zentrum der Forschungsinteressen der Arbeitsgruppe Stochastik steht die mathematische Analyse von Systemen mit zufälligen Komponenten.

Häufig bestehen Bezüge zu in statistischen Analysen wichtigen Methoden wie beispielsweise MCMC-Verfahren oder zu Modellen aus der statistischen Physik oder der Quantenmechanik.

For­schungs­schwer­punk­te

  • Stochastische Prozesse inklusive der Analyse seltener Ereignisse
  • Fragen im Zusammenhang mit Modellen der statistischen Physik
  • Offene quantenmechanische Systeme
  • Stochastische Simulation

Al­les auf einen Blick

Team

Team

Sie möchten auch Teil unseres Teams werden?
Dann kontaktieren Sie uns.
Wir freuen uns auf Sie!

Zu den Kontaktdaten
Bücher

Leh­re

Informationen zu Lehrveranstaltungen und weiteren Aktivitäten der AG Stochastik

Vortragsliste Oberseminar
Publikationen

Pu­bli­ka­ti­o­nen

Die vollständige Liste aller Publikationen der AG Stochastik kann im Research Information System (RIS) eingesehen werden, folgend finden Sie eine Auswahl.

Zur Publikationsliste

Kon­fe­ren­zen

September 19./20.202­­­­4
Paderborn

Westfälische Stochastiktage 2024

June 22, 2023
Oberseminar Stochastik, Universität Jena, Vortrag von M. Kolb

Brownian Entropic Repulsion: A tale told via examples

March 27 – 29, 2023
ICMS Sofia, Bulgaria

Recent Developments in Stochastic Processes

August 18./19. 2022­­­­­
Paderborn

Westfälische Stochastiktage 2022

September 27. - October 3. 2020
MFO Oberwolfach

Workshop 2040b: Stochastic Processes under constraints

Kon­takt

Prof. Dr. Martin Kolb

Prof. Dr. Martin Kolb

Stochastik Kolb

Raum J2.207
Universität Paderborn
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

+49 5251 60-2643 E-Mail schreiben Wegbeschreibung

Sprechstunden

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Thomas Richthammer

Prof. Dr. Thomas Richthammer

Stochastik, Stochastische Modelle

Raum J2.204
Universität Paderborn
Warburger Str. 100
33098 Paderborn

+49 5251 60-5032 E-Mail schreiben Wegbeschreibung

Sprechstunden

nach Vereinbarung

Stochastik

Lesen Sie mehr über uns:

Lehre Forschung Team
Oberseminar Winterschule: Markovketten oder Wie man mit dem Zufall dechiffriert