Sem­in­ar "Stochastik für Lehramt"

Das Seminar baut auf die Veranstaltung "Stochastik für Informatiker und Lehramtsstudierende" auf. Vortragsthemen sind insbesondere

Stochastik:

  • Randomisierte Algorithmen: Mergesort
  • Randomisierte Algorithmen: Quicksort
  • Erfolgswahrscheinlichkeit für MinCut
  • Aussterbewahrscheinlichkeit bei Galton-Watson Verzweigungsprozessen

Statistik:

  • Kolmogorov-Smirnov Test
  • Vorzeichentest
  • Exakter Test von Fischer

Stochastik II

Die Vorlesung Stochastik II ein eine Fortsetzung der Vorlesung Stochastik I und behandelt die folgenden Themenkomplexe:

  • Ergodensätze
  • Charakteristische Funktionen
  • Bedingte Erwartungen
  • Martingaltheorie
  • Grundlegende stochastische Prozesse

Diese Vorlesung bildet die Grundlage der meisten Stochastik-Vorlesungen im Masterstudium.

Stochastik für In­form­atiker und Lehramtsstud­i­er­ende

Diese Vorlesung ist eine Einführung in die Stochastik für Studierende der Informatik und des Lehramts